El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas
estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la …

Las técnicas estadísticas constituyen las herramientas matemáticas que permiten el análisis
causal de los problemas de salud; de ahí la importancia de conocer cómo ha sido su …

El análisis estadístico implicativo es una técnica de minería de datos, surgida para resolver
problemas de la didáctica de las matemáticas, se basa en la inteligencia artificial y el …

Introducción: las técnicas estadísticas multivariadas son aquellas que analizan múltiples
características medidas en un mismo individuo, que por estar interrelacionadas no tiene …

Objetivo: Sistematizar los métodos actuales para el estudio de causalidad en Medicina que
incluye el diseño, los requerimientos que aseguran su validez y los métodos para el …

Se realizó un estudio de casos y controles, no balanceado, anidados en una cohorte, de
pacientes atendidos en la Unidad de Cuidados Intensivos e Intermedios del Hospital …

Introducción: el análisis estadístico implicativo (ASI) es una técnica de la minería de datos,
para modelar la cuasi-implicación entre sucesos y variables de un conjunto de datos …

Introduction: the statistical techniques used for the identification of prognostic factors are
multivariate; one of the most frequent is logistic regression. In this work another technique is …

Las investigaciones sobre factores de riesgo, iniciadas a mediados del siglo pasado,
sentaron las bases del modelo multicausal y se enmarcan en el enfoque lineal que ha …

Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del
análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la …