Self-configuring genetic algorithm with modified uniform crossover operator
E Semenkin, M Semenkina - … , ICSI 2012, Shenzhen, China, June 17-20 …, 2012 - Springer
For genetic algorithms, new variants of the uniform crossover operator that introduce
selective pressure on the recombination stage are proposed. Operator probabilistic rates …
selective pressure on the recombination stage are proposed. Operator probabilistic rates …
Self-configuring genetic programming algorithm with modified uniform crossover
E Semenkin, M Semenkina - 2012 IEEE Congress on …, 2012 - ieeexplore.ieee.org
For genetic programming algorithms new variants of uniform crossover operators that
introduce selective pressure on the recombination stage are proposed. Operators …
introduce selective pressure on the recombination stage are proposed. Operators …
Neuro-fuzzy model of fuzzy rules formation for objects state evaluation in conditions of uncertainty
AS Katasev - Computer research and modeling, 2019 - crm-en.ics.org.ru
This article solves the problem of constructing a neuro-fuzzy model of fuzzy rules formation
and using them for objects state evaluation in conditions of uncertainty. Traditional …
and using them for objects state evaluation in conditions of uncertainty. Traditional …
Hybrid self-configuring evolutionary algorithm for automated design of fuzzy classifier
M Semenkina, E Semenkin - International Conference in Swarm …, 2014 - Springer
For a fuzzy classifier automated design the hybrid self-configuring evolutionary algorithm is
proposed. The self-configuring genetic programming algorithm is suggested for the choice of …
proposed. The self-configuring genetic programming algorithm is suggested for the choice of …
[PDF][PDF] Самоадаптивные эволюционные алгоритмы проектирования информационных технологий интеллектуального анализа данных
МЕ Семенкина - Искусственный интеллект и принятие решений, 2013 - mathnet.ru
Для генетического алгоритма и алгоритма генетического программирования
предложены новые операторы равномерного скрещивания, реализующие селективное …
предложены новые операторы равномерного скрещивания, реализующие селективное …
Нейронечеткая модель формирования нечетких правил для оценки состояния объектов в условиях неопределенности
АС Катасёв - Компьютерные исследования и моделирование, 2019 - mathnet.ru
В данной статье решается задача построения нейронечеткой модели формирования
нечетких правил и их использования для оценки состояния объектов в условиях …
нечетких правил и их использования для оценки состояния объектов в условиях …
Математическое и программное обеспечение формирования баз знаний мягких экспертных систем диагностики состояния сложных объектов
АС Катасёв - 2013 - elibrary.ru
Рассмотрена проблема формирования баз знаний экспертных систем диагностики
состояния сложных объектов. Предложена технология автоматизированного …
состояния сложных объектов. Предложена технология автоматизированного …
[PDF][PDF] Нейросетевая модель и программный комплекс определения функционального состояния человека
АМ Ахметвалеев, АС Катасёв - Автоматизация процессов …, 2017 - bitbucket.org
Повышение эффективности определения функционального состояния опьянения
человека за счет разработки нейросетевой модели анализа его зрачковой реакции на …
человека за счет разработки нейросетевой модели анализа его зрачковой реакции на …
Development of adaptive genetic algorithms for neural network models multicriteria design
BC Yuryevna, SE Stanislavovich - Сибирский аэрокосмический …, 2013 - cyberleninka.ru
In this paper modifications of singleand multi-objective genetic algorithms are described and
testing results of these approaches are presented. The gist of the algorithms is the use of the …
testing results of these approaches are presented. The gist of the algorithms is the use of the …
Самоконфигурируемые эволюционные алгоритмы моделирования и оптимизация
ЕС Семенкин, МЕ Семенкина - 2014 - elibrary.ru
В монографии описываются самоконфигурируемые эволюционные алгоритмы
оптимизации и моделирования сложных систем, отличающиеся от известных …
оптимизации и моделирования сложных систем, отличающиеся от известных …