머신러닝기반부실호텔예측모형에관한연구: 서울5 성급호텔을중심으로
이규태 - 관광연구저널, 2022 - dbpia.co.kr
본 연구는 서울 시내 5 성급 호텔을 대상으로 2019 년도 재무비율 변수를 설명변수로 설정하여
표준재무비율을 도출하였고, 분류 예측모델인 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 및 …
표준재무비율을 도출하였고, 분류 예측모델인 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 및 …
머신러닝알고리즘을활용한호텔부실화예측모델개발에관한연구
이규태 - 관광연구저널, 2021 - dbpia.co.kr
본 연구는 서울 지역 5 성급 호텔을 대상으로 2018 년도 재무비율을 입력변수로 활용하여
표준재무비율을 산출하였고, 인공신경망, 서포트벡터머신, 의사결정트리 알고리즘을 토대로 …
표준재무비율을 산출하였고, 인공신경망, 서포트벡터머신, 의사결정트리 알고리즘을 토대로 …
머신러닝기반한계기업예측모형에관한연구: 3 개년간호텔재무비율을중심으로
이규태 - 관광연구저널, 2023 - dbpia.co.kr
본 연구는 서울, 경기 및 인천의 5 성급 호텔을 대상으로 2018 년도부터 2020 년까지 3 개년
간의 재무비율을 설명변수로 설정하여 분류 예측모델인 로지스틱 회귀분석, 서포트벡터머신 …
간의 재무비율을 설명변수로 설정하여 분류 예측모델인 로지스틱 회귀분석, 서포트벡터머신 …