[HTML][HTML] Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud

NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros - Multimed, 2019 - scielo.sld.cu
El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas
estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la …

Técnicas estadísticas multivariadas para el estudio de la causalidad en Medicina

NMS del Campo, LZ Matamoros - Revista de Ciencias Médicas de …, 2020 - medigraphic.com
Introducción: las técnicas estadísticas multivariadas son aquellas que analizan múltiples
características medidas en un mismo individuo, que por estar interrelacionadas no tiene …

Factores pronósticos en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica exacerbada

I Rodríguez-Pérez… - … Dr. Zoilo E …, 2021 - revzoilomarinello.sld.cu
Fundamento: la enfermedad pulmonar obstructiva crónica tiene una alta prevalencia a nivel
mundial. Es importante conocer los mecanismos que influyen en la elevada mortalidad de …

Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos de mortalidad por cáncer cervicouterino

NMS del Campo, LZ Matamoros - Acta Médica del Centro, 2021 - medigraphic.com
Introduction: the statistical techniques used for the identification of prognostic factors are
multivariate; one of the most frequent is logistic regression. In this work another technique is …

Propuesta metodológica de contextualización del análisis estadístico implicativo a las investigaciones médicas de causalidad

NMS del Campo, LZ Matamoros - Revista Cubana de Informática …, 2020 - medigraphic.com
Las investigaciones sobre factores de riesgo, iniciadas a mediados del siglo pasado,
sentaron las bases del modelo multicausal y se enmarcan en el enfoque lineal que ha …

Validación de criterio de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud

NM Sagaró del Campo… - Revista Cubana de …, 2022 - scielo.sld.cu
Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del
análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la …

¿ Cómo interpretar los resultados del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en Salud?

NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros - MediSur, 2020 - scielo.sld.cu
El perfeccionamiento de las técnicas estadísticas es un problema de investigación que no
pierde vigencia. Una vez identificado y fundamentado el empleo del análisis estadístico …

Identificación de factores pronósticos en cáncer cérvico-uterino mediante análisis estadístico implicativo

Y Lambert-Matos, NM Sagaró-del-Campo… - … Archivo Médico de …, 2021 - medigraphic.com
Fundamento: el cáncer es una de las primeras causas de muerte a escala mundial. La
identificación de los factores pronósticos involucrados en su evolución es de gran interés …

Validez de apariencia y racionalidad de una metodología para estudiar la causalidad en salud

ED Mora, NMS del Campo, LZ Matamoros… - Medicentro …, 2023 - medicentro.sld.cu
Introducción: Es objetivo fundamental de la medicina, determinar las causas que producen
las enfermedades; para llevar a cabo este estudio, a finales del siglo XX se emplearon …

Identificación de posibles factores causales en salud aplicando la metodología ASI-IMC

NMS Del Campo, LZ Matamoros, MTB Bonne - Multimed, 2021 - medigraphic.com
Una vez diseñada la metodología ASI-IMC, que permite una correcta aplicación del análisis
estadístico implicativo en los estudios de causalidad en medicina se aplicó la misma en …