Automating risk of bias assessment in systematic reviews: a real-time mixed methods comparison of human researchers to a machine learning system
PSJ Jardim, CJ Rose, HM Ames, JFM Echavez… - BMC medical research …, 2022 - Springer
Background Machine learning and automation are increasingly used to make the evidence
synthesis process faster and more responsive to policymakers' needs. In systematic reviews …
synthesis process faster and more responsive to policymakers' needs. In systematic reviews …
[HTML][HTML] Влияние механизмов регулирования СМИ на процесс распространения инфодемических нарративов (сравнительный анализ медиасреды …
ТН Владимирова, АВ Землянский - Наука и школа, 2023 - cyberleninka.ru
В период пандемии коронавируса мировые СМИ столкнулись с новым вызовом-
инфодемией, под которой понимается стремительное увеличение объема разной …
инфодемией, под которой понимается стремительное увеличение объема разной …
Количественная оценка вклада факторов риска в формирование алиментарно-зависимых патологий у детей школьного возраста на основе нейросетевого …
НВ Зайцева, ДА Кирьянов, ДР Хисматуллин… - Гигиена и …, 2024 - rjhas.ru
Аннотация Введение. Повышенный интерес государства к проблеме здорового
питания определяет актуальность разработки методических подходов к …
питания определяет актуальность разработки методических подходов к …
[PDF][PDF] A protocol to evaluate unsupervised text clustering to screen and categorize studies in systematic reviews
AE Muller, HMR Ames, TC Borge, CH Hestevik… - 2022 - osf.io
Background: The evidence base is steadily increasing regarding the time savings of using
machine learning (ML) within evidence synthesis, particularly supervised methods such as …
machine learning (ML) within evidence synthesis, particularly supervised methods such as …