非侵入式负荷监测关键技术问题研究综述.

郭红霞, 陆进威, 杨苹, 刘泽健 - Electric Power Automation …, 2021 - search.ebscohost.com
非侵入式负荷监测(NILM) 技术能够利用在总线处单点测量的数据识别用户内部的负荷,
是建设泛在电力物联网与透明电网的基础技术之一. 在分析NILM 基本实现框架和技术体系的 …

基于改进GMM-CNN-GRU 混合的非侵入式负荷监测方法研究

杨秀, 李安, 孙改平, 田英杰, 刘方… - 电力系统保护与 …, 2022 - epjournal.csee.org.cn
为挖掘用户侧节能减排潜力, 对用户用电行为进行精细化分析和管理, 提升电能利用效率,
提出了一种基于高斯混合模型聚类和深度神经网络相结合的非侵入式负荷监测方法. 首先 …

[PDF][PDF] 基于电器运行状态和深度学习的非侵入式负荷分解

罗平, 樊星驰, 章坚民, 李俊杰 - 电力系统自动化, 2021 - researchgate.net
根据不同电器运行状态数的差异, 将电器分为状态复杂和状态简单2 类. 状态复杂电器存在多种
工作状态, 且前后状态有逻辑关联. 因此, 利用非基于事件的方法, 选择能考虑过去和未来运行 …

[PDF][PDF] 基于深度置信网络的电力负荷识别

徐春华, 陈克绪, 马建, 刘佳翰, 吴建华 - 电工技术学报, 2019 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要针对目前电力负荷自动识别中存在的人工选择特征困难的问题并且为了进一步提高识别
精度, 提出一种基于深度置信网络(DBN) 的电力负荷识别方法. DBN 是一种深度神经网络架构 …

基于UI 轨迹曲线精细化识别的非侵入式居民负荷监测方法

汪颖, 杨维, 肖先勇, 张姝 - 电网技术, 2020 - epjournal.csee.org.cn
识别用户的负荷用电特性与用电行为是智能电网的重要研究内容之一. 该文提出一种基于UI
轨迹曲线精细化识别的非侵入式负荷监测方法, 实现对用户负荷有效的非侵入式监测. 首先 …

[PDF][PDF] 基于维特比算法改进的稳暂态混合非侵入式负荷识别方法

刘宇, 刘丛笑, 赵欣, 高山, 黄学良 - 电工技术学报, 2023 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要非侵入式负荷识别技术因其具有诸多优势, 成为目前负荷运行状态监测的主流方法.
通常可将其分为基于稳态特征的负荷识别和基于暂态特征的负荷识别. 考虑相邻稳态过程和暂态 …

基于GRNN 与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解

余登武, 刘敏, 汪元芹 - 智慧电力, 2021 - epjournal.csee.org.cn
为了提高识别精度, 提出一种基于GRNN 与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解方法.
采用批标准化来减少神经网络层与层之间的耦合, 利用GRNN 强大的时间序列特征表示能力 …

[PDF][PDF] 基于VI 轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法

解洋, 梅飞, 郑建勇, 高昂, 李轩, 沙浩源 - 电力系统自动化, 2022 - epjournal.csee.org.cn
在非侵入式负荷识别中基于原始电压-电流(VI) 轨迹特征的识别方法, 难以对相似轨迹特征的负荷
做出有效辨识. 因此, 提出了一种基于VI 轨迹特征的颜色编码方法, 并利用K-means …

基于模体挖掘与调和函数半监督学习的非侵入式负荷监测.

周勇军, 吴元香, 董智华, 胡誉蓉… - Electric Power …, 2022 - search.ebscohost.com
针对现有非侵入式负荷监测(NILM) 方法成本高昂等问题, 提出一种基于模体挖掘与调和函数半
监督学习的NILM 方法. 基于低频采样数据, 根据从监测数据得到的功率阶跃量 …

非侵入式负荷监测综述

邓晓平, 张桂青, 魏庆来, 彭伟, 李成栋 - 自动化学报, 2022 - aas.net.cn
非侵入式负荷监测综述 E-mail Alert RSS 2.765 2022影响因子 (CJCR) 中文核心 EI 中国科技
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