A recurrent challenge in real‐world applications is autonomous management of the
executions at run‐time. In this vein, stream processing is a class of applications that compute …

As we approach the exascale era, the size and complexity of HPC systems continues to
increase, raising concerns about their manageability and sustainability. For this reason …

O crescimento e disseminação das arquiteturas paralelas têm conduzido a busca por maior
poder computacional com hardware massivamente paralelo tais como as unidades de …

An increasing attention has been given to provide service level objectives (SLOs) in stream
processing applications due to the performance and energy requirements, and because of …

Atualmente, uma parte significativa dos sistemas computacionais e aplicações do mundo
real demandam paralelismo para acelerar suas execuções. Embora a programação …

Monitoring and Operational Data Analytics (ODA) are emerging tools in the quest for
improved efficiency and reliability of High-Performance Computing (HPC) centers but, while …

Processadores multi-core vêm ganhando popularidade como alternativa frente à limitações
físicas na incessante adição de frequência em processadores sequenciais. Aplicações com …

Dispositivos de hardware com recursos limitados são mais acessíveis e energeticamente
eficientes do que hardware de ponta. Apesar de seu tamanho reduzido, esses dispositivos …

As aplicações de stream se tornaram cargas de trabalho representativas nos sistemas
computacionais. Diversos domínios de aplicações representam stream, como vídeo, áudio …

Recent computer architectures are parallel in nature and require parallel programming to
fully exploit the machine power. However, this is a complex and error-prone task. Offering …