Vorhersage von hydrologischen Abflusskennwerten in unbeobachteten Einzugsgebieten mit Machine Learning

C Klingler, M Feigl, F Borgwardt, C Seliger… - Österreichische Wasser …, 2022 - Springer
Zusammenfassung Im Rahmen dieser Arbeit wurden Abflusskennwerte für Hochwasser
(MJHQ), Mittelwasser (MQ) sowie Niederwasser (MJNQ, MJNQ7, Q95, Q98) für alle …

Maschinelles Lernen in der Batteriedatenanalyse: Ein datengetriebener Ansatz zur Bestimmung des Alterungsstands von Lithium-Ionen-Batterien

R Pires Mimoso - opus.fhv.at
Ansätze des maschinellen Lernens werden sowohl in der Forschung als auch in der Praxis
eingesetzt, um gewünschte Ausgabedaten anhand bekannter Eingabedaten …