Robust Bayesian estimation of EEG-based brain causality networks

K Liu, Q Lai, P Li, Z Yu, B Xiao… - IEEE transactions on …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Objective: The multivariate autoregression (MVAR) model is an effective model to construct
brain causality networks. However, the accuracy of MVAR parameter estimation is …

Antisaccade and memory-guided saccade in individuals at ultra-high-risk for bipolar disorder

M Ekin, K Koçoğlu, HE Boz, M Akkoyun… - Journal of Affective …, 2023 - Elsevier
Background Ultra-high-risk for bipolar disorder (UHR-BD) is an important paradigm to
investigate the potential early-stage biomarkers of bipolar disorder, including eye-tracking …

Altered effective connectivity within an oculomotor control network in unaffected relatives of individuals with schizophrenia

M Lehet, IF Tso, S Park, SFW Neggers, IA Thompson… - Brain sciences, 2021 - mdpi.com
The ability to rapidly stop or change a planned action is a critical cognitive process that is
impaired in schizophrenia. The current study aimed to examine whether this impairment …

[HTML][HTML] Логотерапия в системе оказания медико-психологической помощи подросткам с аутоагрессивным поведением

ЛВ Миллер - Социальная и клиническая психиатрия, 2022 - cyberleninka.ru
Анализ современного состояния исследований проблемы аутоагрессивного поведения
подростков свидетельствует о необходимости использования экзистенциальных …

[HTML][HTML] ПЕРСПЕКТИВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ ПРИ РАССТРОЙСТВАХ ШИЗОФРЕНИЧЕСКОГО СПЕКТРА

МВ Карякина - Социальная и клиническая психиатрия, 2022 - cyberleninka.ru
В настоящее время существует несколько активно развивающихся направлений
изучения когнитивных нарушений при расстройствах шизофренического спектра. Одно …

[引用][C] Cognitive control outcomes in early psychosis and its relationship to gain modulation

B Burgher - 2024 - espace.library.uq.edu.au
The heterogeneous changes in cognition underlying disturbances of perception and
behaviour in psychotic disorders are disabling but poorly understood. Biophysical modelling …