Federated neural architecture search evolution and open problems: An overview
D Liu, Y Cao - International Conference on Bio-Inspired Computing …, 2021 - Springer
As an effective optimization technique that automatically tunes the architecture and
hyperparameters of deep neural network models, neural architecture search (NAS) has …
hyperparameters of deep neural network models, neural architecture search (NAS) has …
[图书][B] Communication and Computation Efficient Deep Learning
Z Tao - 2022 - search.proquest.com
Abstract Recent advances in Artificial Intelligence (AI) are characterized by ever-increasing
datasets and rapid growth of model complexity. Many modern machine learning models …
datasets and rapid growth of model complexity. Many modern machine learning models …
Proposta de um framework de compliance à Lei Geral de Proteção a Dados Pessoais (LGPD): um estudo de caso para prevenção a fraude no contexto de Big Data
AP Carvalho - 2021 - rlbea.unb.br
No cenário de produção de dados em massa ainda em expansão a níveis outrora
inimagináveis a proteção à privacidade de dados é um problema que vem ganhando mais …
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