The use of machine learning methods in classification of pumpkin seeds (Cucurbita pepo L.)
Pumpkin seeds are frequently consumed as confection worldwide because of their
adequate amount of protein, fat, carbohydrate, and mineral contents. This study was carried …
adequate amount of protein, fat, carbohydrate, and mineral contents. This study was carried …
[PDF][PDF] Yapay sinir ağlari ile öngörü modellemesi
B Ataseven - Öneri Dergisi, 2013 - dergipark.org.tr
Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birlikte, karmaşık
simülasyonların yapılması ve gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanılarak temel kriterlere …
simülasyonların yapılması ve gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanılarak temel kriterlere …
Özellik seçim yöntemleri ve yeni bir yaklaşım
H Budak - Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü …, 2018 - dergipark.org.tr
Veri madenciliği sürecinin önemli aşamalarından biri veri boyutunun azaltılması işlemidir.
Veri boyutunun azaltılması kısaca, büyük veri kümelerinin depolanması ve analiz …
Veri boyutunun azaltılması kısaca, büyük veri kümelerinin depolanması ve analiz …
Electrospun polyethylenimine (PEI)-derived nitrogen enriched carbon nanofiber for supercapacitors with artificial neural network modeling
This paper presents the utilization of polyethylenimine (PEI) polymer to obtain freestanding,
binder-free, and nitrogen-enriched carbon nanofibers (NCNFs) by electrospinning which is …
binder-free, and nitrogen-enriched carbon nanofibers (NCNFs) by electrospinning which is …
Yapay sinir ağlari yöntemi ile otomobil satiş tahmini
M Karaatlı, ÖC Helvacıoğlu, N Ömürbek… - … Yönetim İktisat ve …, 2012 - dergipark.org.tr
Talep tahmini tüketicilerin gelecekte ne kadar mal ve hizmet talep edeceklerinin değişkenler
yardımıyla tahmin edilmesidir. Talep tahmin metotları kantitatif ve kalitatif yöntemler olmak …
yardımıyla tahmin edilmesidir. Talep tahmin metotları kantitatif ve kalitatif yöntemler olmak …
[图书][B] Genetik algoritmalar ve en iyileme yöntemleri
Z Şen - 2004 - books.google.com
Page 1 GENETİK ALGORİTMALAR ve EN İYİLEME YÖNTEMLERİ Zekâ Şen İTÜUçak ve
Uzay Blmler Fakültes Su Vakfı İstanbul, 2004 Page 2 ÖNSÖZ Günlük olayların ve …
Uzay Blmler Fakültes Su Vakfı İstanbul, 2004 Page 2 ÖNSÖZ Günlük olayların ve …
Türkiye'de ithalatın gelişimi ve ithalatın yapay sinir ağları yöntemi ile tahmin edilebilirliğine yönelik bir analiz
EM Yurdakul - 2014 - adudspace.adu.edu.tr
Bu çalışmada amaç; Türkiye'de ithalatın tarihsel süreç içerisinde gelişiminin incelenmesi ve
Yapay Sinir Ağları yöntemi ile ithalatı tahmin edecek en iyi mimariyi belirlemektir. Bu …
Yapay Sinir Ağları yöntemi ile ithalatı tahmin edecek en iyi mimariyi belirlemektir. Bu …
ALTIN FİYATLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ VE BİR UYGULAMA
Bu çalışmada altın fiyatlarını yapay sinir ağları ile öngörmek amacıyla, altın fiyatlarını
etkileyebileceği düşünülen değişkenler olan Gümüş fiyatları, Brent Petrol fiyatları, ABD …
etkileyebileceği düşünülen değişkenler olan Gümüş fiyatları, Brent Petrol fiyatları, ABD …
Veri madenciliği tekniklerinden C5. 0 algoritması ve destek vektör makineleri ile yapay sinir ağlarının sınıflandırma başarılarının karşılaştırılması: İmalat sektöründe bir …
E Yakut - 2012 - acikbilim.yok.gov.tr
Günümüzde işletmeler çok büyük miktarlarda veri üretmekte ve bu veri içinde anlamlı ve
yararlı bilgiler ortaya çıkarmakta sıkıntılar yaşamaktadırlar. Veriler tek başlarına bir anlam …
yararlı bilgiler ortaya çıkarmakta sıkıntılar yaşamaktadırlar. Veriler tek başlarına bir anlam …
Solar irradiation estimations and comparisons by ANFIS, Angström–Prescott and dependency models
Solar irradiation calculations depend on atmospheric variations and sunshine duration
record interval. Generally, it is calculated by using the classical Angström–Prescott equation …
record interval. Generally, it is calculated by using the classical Angström–Prescott equation …