Analisis Sentimen Opini Masyarakat terhadap Film Horor Indonesia Menggunakan Metode SVM dan TF-IDF

JEB Sinulingga, HCK Sitorus - Jurnal Manajemen Informatika …, 2024 - ojs.unikom.ac.id
Dalam era digital, opini masyarakat terkait dengan film horor Indonesia sering menjadi
perhatian utama di media sosial. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengevaluasi …

Analisis Penerimaan Aplikasi Flip Menggunakan Model Unified of Acceptance and Use of Technology 3: The analysis of Flip application acceptance using the Unified …

N Kristi, DF Shiddieq, D Nurhayati - MALCOM: Indonesian Journal …, 2024 - journal.irpi.or.id
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat penerimaan aplikasi Flip oleh UMKM di
Kabupaten Garut menggunakan model UTAUT 3. Metode kuantitatif eksplanatori cross …

Optimalisasi Algoritma Naive Bayes Dengan Teknik Ensemble Dalam Analisis Sentimen Twitter Pantai Kartini Jepara

MA Anwar, H Mulyo, T Tamrin - Jurnal Minfo Polgan, 2024 - jurnal.polgan.ac.id
Penelitian ini memanfaatkan Twitter untuk menganalisis opini publik tentang Pantai Kartini
Jepara, dengan fokus pada optimisasi algoritma Naive Bayes dalam analisis sentimen …

Eksplorasi Fitur Seleksi pada SVM dan Random Forest dalam Analisis Sentimen Aplikasi GoPay

Y Yamasari - Journal of Informatics and Computer Science …, 2024 - ejournal.unesa.ac.id
Aplikasi GoPay merupakan aplikasi yang cukup populer saat ini. Hal ini ditunjukkan dengan
banyaknya ulasan dari penggunanya yaitu sebanyak 44 ribu lebih. Ulasan ini memberikan …

Hybrid Machine Learning for Sentiment Analysis of Dana Application Reviews: Hybrid Machine Learning untuk Analisa Sentimen Ulasan Aplikasi Dana

AN Hadianti, MA Rosid - archive.umsida.ac.id
This research evaluates user sentiment towards the Dana application on the Google Play
Store, where in early 2024 1,000 reviews were collected. Of these reviews, 72%(720 …

[引用][C] Penerapan Metode SVM dan Random Forest untuk Mendeteksi Berita Hoaks pada PT. Global Arrow

RP Fernandes, RT Shita - Jurnal Ticom: Technology of Information and …, 2024