The Proposed Algorithm to Select Appropriate Features for Predicting Tehran Stock Exchange Index

S Mohebbi, ME Fadaeinejad… - Financial Management …, 2021 - jfmp.sbu.ac.ir
The performance of an intelligent model largely depends on the selection of the most
relevant and most influential input variables and the lowest complexity of the learning model …

Forecasting factors affecting stock price fluctuations using the scenario planning approach

M Mohammad Ganji Nik, G Golarzi… - Journal of applied …, 2023 - journal-aprie.com
In this study, we explain the future potential scenarios of factors affecting stock price
fluctuations in the Tehran Stock Exchange concerning the 2026 perspective. This research …

[PDF][PDF] The Effect of the Mispricing on Stock Returns: An Application of the Five-Factor Model

HA Samani, A Farhadian, Z Faramarzi - Journal of Financial …, 2020 - jfmp.sbu.ac.ir
In the present study, using APARCH and FIGARCH models, bitcoin volatility behavior has
been analyzed, and the results indicate that bitcoin volatility behavior is similar to Fara …

الگوریتم پیشنهادی برای انتخاب ویژگی‌های مناسب به‌منظور پیش‌بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران

محبی, فدائی نژاد, محمداسماعیل, حمیدی زاده - چشم انداز مدیریت مالی, 2021‎ - scj.sbu.ac.ir
عملکرد یک مدل هوشمند تا حد زیادی به انتخاب مرتبطترین و تأثیرگذارترین متغیرهای ورودی و
کمترین پیچیدگی مدل یادگیری بستگی دارد. از اینرو در مطالعه حاضر، برای پیشبینی روزانه …

الگوریتم پیشنهادی برای انتخاب ویژگیهای مناسب بهمنظور پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران

سمیه محبی, محمداسماعیل فدائینژاد… - … /Chashm/&āz-i …, 2021‎ - search.ebscohost.com
The performance of an intelligent model largely depends on the selection of the most
relevant and most influential input variables and the lowest complexity of the learning model …

[PDF][PDF] Algorithm to S Proposed The redicting Tehran Stock Exchange P eatures for F

S Mohebi, ME Fadaeinejad… - Journal of Financial …, 2021 - sid.ir
The performance of an intelligent model largely depends on the selection of the most
relevant and most influential input variables and the lowest complexity of the learning model …