Рассмотрены методы и модели машинного обучения для построения
автоматизированных систем человеко-машинного взаимодействия. Предназначена …

Рассматриваются подходы и методы применения генетических алгоритмов для
решения задач многокритериальной оптимизации. Приводятся примеры генетических …

https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz Page 1 1 https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz Page 2
2 https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz Bosh muharrir: Sharipov Kongiratbay …

Снижение размерности признакового пространства и настройка алгоритмов обучения
для решения практических задач являются важными проблемами машинного обучения …

Аннотация Адаптивное распределение нагрузки в гетерогенных сетях узлов с
неизвестными характеристиками, например, в облачных инфраструктурах является …

Распределение нагрузки в вычислительных сетях–актуальная научно-практическая
проблема. Для распределения нагрузки предложены различные алгоритмы, которые …

При использовании алгоритмов машинного обучения для решения практических задач
возникает проблема настройки параметров алгоритма. Использовался алгоритм …

In this work we propose a comprehensive method for solving multimodal data analysis
problems. This method in-volves multimodal data fusion techniques, multi-objective …

n this work we propose a comprehensive method for solving multimodal data analysis
problems. This method involves multimodal data fusion techniques, multi-objective …

In this paper we apply multi-objective optimization approach to find a Pareto optimal
ensemble of neural network classifiers, which is used for solving the emotion recognition …