Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyPertamina pada Google Play Store menggunakan Algoritma NBC

R Maulana, A Voutama… - Jurnal Teknologi Terpadu, 2023 - journal.nurulfikri.ac.id
Aplikasi MyPertamina merupakan aplikasi layanan digital dari Pertamina dengan berbagai
layanan yang digagas dan diciptakan untuk melakukan pembelian dalam bertransaksi …

Perbandingan Algoritma Na¨ Ive Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbor Pada Sentimen Review Aplikasi Mobile Jkn

C Annisa - Jurnal Media Informatika Budidarma, 2023 - repository.uin-suska.ac.id
BPJS Kesehatan berdedikasi untuk memberikan pelayanan kesehatan bagi masyarakat
Indonesia. Dengan tersedianya aplikasi Mobile JKN berguna untuk mempermudah …

Comparison of Machine Learning Methods for Classifying User Satisfaction Opinions of the PeduliLindungi Application

PT Putra, A Anggrawan… - MATRIK: Jurnal …, 2023 - journal.universitasbumigora.ac.id
Since the emergence of the Covid-19 virus, the Indonesian government urged people to
study, work, and worship or work from home. The social restriction policy has changed …

ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA APLIKASI FIZZO NOVEL DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

T Arlovin - Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), 2024 - jurnal.uts.ac.id
Technological advancements have significantly shaped the digital landscape, aligning with
society's practical needs and deriving benefits from chosen technologies. This evolution is …

Implementasi Text Mining untuk Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Ulasan Aplikasi Digital Korlantas Polri pada Google Play Store

KC Astuti, A Firmansyah, A Riyadi - REMIK: Riset dan E-Jurnal …, 2024 - jurnal.polgan.ac.id
Abstract Aplikasi Digital Korlantas Polri merupakan sebuah aplikasi resmi yang digagas
oleh Korlantas Polri Indonesia yang bertujuan untuk memudahkan masyarakat Indonesia …

Analisa Sentimen Aplikasi Pedulilindungi Dengan Metode Nbc Dan Svm

FN Majid - Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer, 2023 - journal.stekom.ac.id
PeduliLindungi is an application from the Government of Indonesia that was made in
response to the COVID-19 pandemic. Since its initial release in 2020, this application has …

Sentiment Analysis of Social Media for Indonesian m-Health PeduliLindungi Mobile-Apps (PLMA) with Lexicon-Based and Support Vector Machine Approach

AK Darmawan, RI Syah, M Makruf - 2023 IEEE 9th Information …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Indonesia launched the e-health app PeduliLindungi Mobile-Apps (PLMA) in April 2020 to
monitor COVID-19, gaining public confidence with over ten million downloads and rapid …

Penerapan Text Mining Dengan Algoritma Random Forest Menganalisis Sentimen Ulasan SATUSEHAT Mobile

BRN Hidayat, R Sanjaya - eProsiding Teknik Informatika …, 2024 - eprosiding.ars.ac.id
Aplikasi SATUSEHAT Mobile merupakan hasil transformasi dari PeduliLindungi yang
dikembangkan oleh Kementerian Kesehatan (Kemenkes) sebagai platform untuk …

IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK KLASIFIKASI OPINI ALUMNI PADA PERGURUAN TINGGI

IK Dharmendra, IGNA Kusuma… - Jurnal Teknologi …, 2023 - jurnal.undhirabali.ac.id
Penelitian bertujuan untuk menganalisis sentimen opini alumni menggunakan metode
Support Vector Machine (SVM). Analisis sentimen opini alumni merupakan faktor penting …

[引用][C] Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Sirekap di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sentiment Analysis on Sirekap App Reviews on Google …

MR Hanafi - MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning …, 2024 - journal.irpi.or.id
Seiring dengan perkembangan dan pemanfaatan teknologi baru, KPU membuat dan
menggunakan aplikasi SIREKAP untuk membantu proses rekapitulasi suara secara …