[PDF][PDF] 基于特征选择的推荐系统托攻击检测算法
伍之昂， 庄毅， 王有权， 曹杰 - 电子学报, 2023 - ejournal.org.cn
基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击, 托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少
目标对象的推荐频率, 如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题 …
目标对象的推荐频率, 如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题 …
[PDF][PDF] 一种面向高维数据挖掘的隐私保护方法
杨静， 赵家石， 张健沛 - 电子学报, 2023 - ejournal.org.cn
为解决隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题, 提出了一种基于随机投影技术的隐私保护方法.
该方法考虑了攻击者可以通过推测随机投影矩阵重建原始数据的情况, 首先提出了安全子空间和 …
该方法考虑了攻击者可以通过推测随机投影矩阵重建原始数据的情况, 首先提出了安全子空间和 …
[PDF][PDF] 一种改进的基于奇异值分解的隐私保持分类挖掘方法
李光， 王亚东 - 电子学报, 2012 - ejournal.org.cn
隐私保护是数据挖掘研究的重要内容之一, 目前已经提出了大量隐私保持的数据挖掘算法.
基于奇异值分解的方法是其中重要的一种, 它是一种基于数据扰动的方法 …
基于奇异值分解的方法是其中重要的一种, 它是一种基于数据扰动的方法 …
[PDF][PDF] 基于启发式聚类模型和类别相似度的协同过滤推荐算法
王兴茂， 张兴明， 吴毅涛， 潘俊池 - 电子学报, 2016 - ejournal.org.cn
基于k-近邻的协同过滤推荐算法对于邻居数量k 的确定过于主观, 并且推荐时以k-
近邻均值加权推荐不够准确. 针对这两个问题, 本文首先引入并改进最大最小距离聚类算法 …
近邻均值加权推荐不够准确. 针对这两个问题, 本文首先引入并改进最大最小距离聚类算法 …
[PDF][PDF] 隐私保持的决策树分类挖掘
李光， 王亚东， 苏小红 - 电子学报, 2010 - ejournal.org.cn
隐私保持的数据挖掘是目前数据挖掘领域的重要研究方向之一, 其首要研究内容是开发在不泄露
隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法. 决策树是分类挖掘的一种重要方法 …
隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法. 决策树是分类挖掘的一种重要方法 …
自动建立信任的防攻击推荐算法研究
黄世平， 黄晋， 陈健， 汤庸 - 电子学报, 2013 - ejournal.org.cn
随着互联网中信息资源的日益增多, 个性化推荐技术作为缓解" 信息过载" 的有效手段,
得到了越来越多的研究者的关注. 由于互联网天然的开放性, 在商业利益的驱动下 …
得到了越来越多的研究者的关注. 由于互联网天然的开放性, 在商业利益的驱动下 …
[PDF][PDF] 具有统计特性的不经意传输协议
石润华， 仲红， 崔杰， 许艳， 张顺， 黄刘生 - 电子学报, 2014 - ejournal.org.cn
不经意传输协议是安全多方计算中的基础协议, 在保护用户隐私方面有着非常重要的应用.
已有的不经意传输协议缺少统计分析能力. 对此, 引入多方安全求和及同态加密技术 …
已有的不经意传输协议缺少统计分析能力. 对此, 引入多方安全求和及同态加密技术 …
基于奇异值分解模型的在线实时推荐的隐私保护
路应金， 杜素娟 - 电子科技大学学报社科版, 2017 - social.uestc.edu.cn
利用缩减的奇异值分解更新算法和随机技术提出了一个基于奇异值分解模型的在线推荐的隐私
保护方法, 将新数据混合到原始数据中保护消费者在线购物的隐私数据. 实验结果表明 …
保护方法, 将新数据混合到原始数据中保护消费者在线购物的隐私数据. 实验结果表明 …