Clustering moodle data as a tool for profiling students

A Bovo, S Sanchez, O Héguy… - … conference on E …, 2013 - ieeexplore.ieee.org
This paper describes the first step of a research project with the aim of predicting students'
performance during an online curriculum on a LMS and keeping them from falling behind …

Исследование методов классификации и представления знаний в научно-технических публикациях и технической документации

ТБ Тюрбеева, ГД Волкова, ЕГ Семячкова… - Вестник МГТУ" …, 2018 - elibrary.ru
Исследованы подходы и методы классификации и представления знаний, выделены
особенности представления знаний в научно-технических публикациях и технической …

[图书][B] En bog om hukommelsen

TT Raab, PL Madsen - 2018 - books.google.com
OBS: BOOKS ON DEMAND UDGIVELSE Vi bruger den alle sammen, hvad end det er
bevidst eller ubevidst. Den hjælper os, når vi skal fortælle historier, skal finde vej eller blot …

Context-dependent dynamic weighting of information from multiple sensory modalities

A Maye, AK Engel - 2013 IEEE/RSJ International Conference …, 2013 - ieeexplore.ieee.org
A major problem for the application of sensorimotor approaches to robot control is the
classification of states. The typically immense sizes of sensorimotor state spaces render it …

[PDF][PDF] Иерархическая временная память как модель восприятия и её автоматное представление

АИ Панов, АВ Петров - Системный анализ и …, 2015 - w27001.vdi.mipt.ru
Иерархическая временная память как модель восприятия и её автоматное Page 1
Иерархическая временная память как модель восприятия и её автоматное представление …

HTMRL: biologically plausible reinforcement learning with hierarchical temporal memory

J Struye, K Mets, S Latré - arXiv preprint arXiv:2009.08880, 2020 - arxiv.org
Building Reinforcement Learning (RL) algorithms which are able to adapt to continuously
evolving tasks is an open research challenge. One technology that is known to inherently …

Learning Intuitive Physics and One‐Shot Imitation Using State‐Action‐Prediction Self‐Organizing Maps

M Stetter, EW Lang - Computational Intelligence and …, 2021 - Wiley Online Library
Human learning and intelligence work differently from the supervised pattern recognition
approach adopted in most deep learning architectures. Humans seem to learn rich …

Application of cognitive technologies for modeling of design and technological knowledge and automation of design activities

G Volkova, T Turbeeva, O Grigoriev… - IOP Conference …, 2020 - iopscience.iop.org
In this chapter the problem of modelling, representation and objectification of technical
knowledge are considered A meaningful analysis of scientific and technical publications and …

A model for general video game learning with HTM

LA Quiñonez Perez - 2016 - repositorio.unal.edu.co
Se propone un agente basado en modelos para el aprendizaje general de video juegos. El
agente se estructura con dos funciones, de transición y de recompenza, que se usan en una …

[PDF][PDF] Автоматическое формирование правил перемещения с использованием обучения с подкреплением

А Панов, Р Суворов - СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ …, 2017 - slabai.ru
Автоматическое формирование правил перемещения с использованием обу Page 1
Автоматическое формирование правил перемещения с использованием обучения с …