Clustering moodle data as a tool for profiling students
This paper describes the first step of a research project with the aim of predicting students'
performance during an online curriculum on a LMS and keeping them from falling behind …
performance during an online curriculum on a LMS and keeping them from falling behind …
Исследование методов классификации и представления знаний в научно-технических публикациях и технической документации
ТБ Тюрбеева, ГД Волкова, ЕГ Семячкова… - Вестник МГТУ" …, 2018 - elibrary.ru
Исследованы подходы и методы классификации и представления знаний, выделены
особенности представления знаний в научно-технических публикациях и технической …
особенности представления знаний в научно-технических публикациях и технической …
[图书][B] En bog om hukommelsen
TT Raab, PL Madsen - 2018 - books.google.com
OBS: BOOKS ON DEMAND UDGIVELSE Vi bruger den alle sammen, hvad end det er
bevidst eller ubevidst. Den hjælper os, når vi skal fortælle historier, skal finde vej eller blot …
bevidst eller ubevidst. Den hjælper os, når vi skal fortælle historier, skal finde vej eller blot …
Context-dependent dynamic weighting of information from multiple sensory modalities
A Maye, AK Engel - 2013 IEEE/RSJ International Conference …, 2013 - ieeexplore.ieee.org
A major problem for the application of sensorimotor approaches to robot control is the
classification of states. The typically immense sizes of sensorimotor state spaces render it …
classification of states. The typically immense sizes of sensorimotor state spaces render it …
[PDF][PDF] Иерархическая временная память как модель восприятия и её автоматное представление
АИ Панов, АВ Петров - Системный анализ и …, 2015 - w27001.vdi.mipt.ru
Иерархическая временная память как модель восприятия и её автоматное Page 1
Иерархическая временная память как модель восприятия и её автоматное представление …
Иерархическая временная память как модель восприятия и её автоматное представление …
HTMRL: biologically plausible reinforcement learning with hierarchical temporal memory
Building Reinforcement Learning (RL) algorithms which are able to adapt to continuously
evolving tasks is an open research challenge. One technology that is known to inherently …
evolving tasks is an open research challenge. One technology that is known to inherently …
Learning Intuitive Physics and One‐Shot Imitation Using State‐Action‐Prediction Self‐Organizing Maps
M Stetter, EW Lang - Computational Intelligence and …, 2021 - Wiley Online Library
Human learning and intelligence work differently from the supervised pattern recognition
approach adopted in most deep learning architectures. Humans seem to learn rich …
approach adopted in most deep learning architectures. Humans seem to learn rich …
Application of cognitive technologies for modeling of design and technological knowledge and automation of design activities
G Volkova, T Turbeeva, O Grigoriev… - IOP Conference …, 2020 - iopscience.iop.org
In this chapter the problem of modelling, representation and objectification of technical
knowledge are considered A meaningful analysis of scientific and technical publications and …
knowledge are considered A meaningful analysis of scientific and technical publications and …
A model for general video game learning with HTM
LA Quiñonez Perez - 2016 - repositorio.unal.edu.co
Se propone un agente basado en modelos para el aprendizaje general de video juegos. El
agente se estructura con dos funciones, de transición y de recompenza, que se usan en una …
agente se estructura con dos funciones, de transición y de recompenza, que se usan en una …
[PDF][PDF] Автоматическое формирование правил перемещения с использованием обучения с подкреплением
А Панов, Р Суворов - СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ …, 2017 - slabai.ru
Автоматическое формирование правил перемещения с использованием обу Page 1
Автоматическое формирование правил перемещения с использованием обучения с …
Автоматическое формирование правил перемещения с использованием обучения с …