Predicting Vehicle Aerodynamics Using a Machine Learning Model Based on Physics.
M Horie, D Adachi, Y Tanimura - Transactions of the …, 2024 - search.ebscohost.com
In this research, we construct a machine learning model that can predict the drag coefficient
based on an existing physics-based machine learning model. The base model can predict …
based on an existing physics-based machine learning model. The base model can predict …
ディープラーニングを活用した自動車空力の予測モデル開発
赤坂啓 - システム/制御/情報, 2022 - jstage.jst.go.jp
燃費性能・航続距離の競争力向上や新たな環境規制に対応するため, 空力性能のより一層の向上
が求められている. 空力性能の中でもとくに重要視されるのが空気抵抗である. EV (電気自動車) …
が求められている. 空力性能の中でもとくに重要視されるのが空気抵抗である. EV (電気自動車) …
物理法則に立脚した機械学習モデルによる自動車空力特性の予測
堀江正信， 足立大樹， 谷村慈則 - 自動車技術会論文集, 2024 - jstage.jst.go.jp
物理法則に立脚した機械学習モデルによる自動車空力特性の予測 Page 1 物理法則に立脚した機械
学習モデルによる自動車空力特性の予測 * 堀江 正信 1) 足立 大樹 1) 谷村 慈則 1) Predicting …
学習モデルによる自動車空力特性の予測 * 堀江 正信 1) 足立 大樹 1) 谷村 慈則 1) Predicting …
機械学習を取り入れた新しい数値流体力学へ向けて(< 特集> 複雑な流れ現象-機械工学の視点から-)
堀江正信 - 日本機械学会誌, 2023 - jstage.jst.go.jp
はじめに流体現象は身の回りに多く見られ, 特に機械工学の分野では, 自動車や航空機をはじめと
した輸送機械の設計や, 樹脂成形・鋳造・混合などの生産技術など枚挙に暇がない …
した輸送機械の設計や, 樹脂成形・鋳造・混合などの生産技術など枚挙に暇がない …