Nowadays, social networks have become powerful mediums of communication providing
information, learning and entertainment. Unfortunately, these platforms can be sorely …

Abstract Robust Principal Component Analysis (RPCA) aims at recovering a low-rank
subspace from grossly corrupted high-dimensional (often visual) data and is a cornerstone …

Les lexiques sémantiques sont des ressources indispensables pour permettre à de
nombreuses applications de traitement automatique des langues (résumé automatique …

We present an unsupervised method for the generation from a textual corpus of sets of
keywords, that is, words whose occurrences in a text are strongly connected with the …

Le travail présenté dans ce manuscrit vise à réaliser un système de compréhension de la
parole spontanée spécifique à un domaine. Nous nous intéressons plus particulièrement à …

Une des voies pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance
automatique de la parole (RAP) consiste à employer davantage de connaissances …

It is known that Support Vector Machines were designed for binary classification. Nevertless,
it would be fruitful to extend this operation to what is called Multi-category classification. That …

Les systèmes actuels de reconnaissance automatique de la parole (RAP) reposent sur un
modèle de langue (ML) qui les aide à déterminer les hypothèses de transcription les plus …

To transcribe speech, automatic speech recognition systems use statistical methods,
particularly hidden Markov model and N-gram models. Although these techniques perform …