Рассмотрен новый метод обучения нечетких MISO-систем, используемых в своей
структуре нечеткологический вывод с линейными функциями принадлежности …

Приведено описание построения нечеткого классификатора с возможностью отбора
информативных признаков. Выделены три основных этапа построения …

Представлен анализ использования алгоритма пчелиной колонии для оптимизации
параметров нечетких систем. Выполнена оценка влияния параметров на результаты …

Роевые алгоритмы относятся к классу популяционных метаэвристических методов
оптимизации. Несмотря на использование различных метафор, большинство роевых …

Монография посвящена анализу и разработке методов обучения нейро-нечетких
систем. Рассмотренные модели обучения отличаются от известных моделей …

Работа направлена на развитие методологии идентификации нечетких систем. Для
этой цели используются алгоритмы имитации отжига, фильтр Калмана, метод …

Предложены алгоритмы генерации структуры нечетких аппроксиматоров,
оптимизированных по следующим двум критериям: точность и сложность. Приведены …

Рассмотрены два важных этапа в построении неч тких аппроксиматоров: генерация
структуры и оптимизация параметров. Предложены два критерия оптимизации …

Излагается выбор нечеткой модели из множества моделей на основе трех
информационных критериев: Акаике, Байеса и Хеннана-Куинна. Для оптимизации …

ПРИМЕНЕНИЕ ГИБРИДНОГО КВАНТОВОГО АЛГОРИТМА РОЯЩИХСЯ ЧАСТИЦ ДЛЯ
ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ НЕЧЕТКИХ АППРОКСИМАТОРОВ КОРЗИНА …