[PDF][PDF] Modelling river suspended sediment load using artificial neural network and multiple linear regression: Vamsadhara River Basin, India

S Nivesh, P Kumar - International Journal of Chemical Studies, 2017 - researchgate.net
Accurate estimation of suspended sediment load carried by rivers is of utmost importance in
the soil and water conservation practices in the watershed and also in large number of hydro …

Classifications of runoff and sediment data to improve the rating curve method

H Khaledian, H Faghih, A Amini - Journal of Agricultural …, 2017 - agroengineering.org
In this study, data classification method was evaluated to increase accuracy of estimating
suspended sediment load. To achieve this objective, suspended sediment in Chehelgazi …

Investigation of Temporal Phenomena of Sediment Rating Curve and Comparison of it with the Some Statistical Methods for Estimating Suspended Sediment Load …

M Raeesi, A Najafinejad… - Journal of Watershed …, 2019 - jwmr.sanru.ac.ir
The variable and complex nature of the sediment load of rivers has led to problem in
estimation of sediment entering the reservoirs and the production of long term sediment, for …

Comparison and Evaluation of Suspended Sediment Estimation Methods using Data Classification (Case of Study: Doab Mark, Shirgah and Krikla Stations)

L Gholami, J Hadi Ghoroghi, Z Abdullahi… - Iran-Water Resources …, 2017 - iwrr.ir
The present study conducted for performance comparsion of suspended sediment
estimation methods to data classification method and also comparsion of abservation and …

[PDF][PDF] Assessment of soft computing and statistical approaches for suspended sediment load estimation: Vamsadhara river basin, India

S Nivesh, P Kumar, B Saran, PN Sawant, R Verma - Pharm Innov J, 2019 - academia.edu
The accelerated erosion and the sediment outflow from agricultural lands is a serious global
problem. Mankind will be facing great challenges in the next few decades. The sediment …

کاربرد شبکه عصبی موجک در تخمین رسوبات معلق رودخانه‌ها، مطالعه موردی: رودخانه کشکان-لرستان

ترابی پوده, گودرزی, دهقانی - مهندسی و مدیریت آبخیز, 2019‎ - jwem.areeo.ac.ir
شبیه‌سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسائل مهم در مدیریت منابع آب می‌باشد. اندازه‌گیری
مقدار رسوب به روش‌های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده، گاهی از دقت کافی نیز …

The suspended sediment load modeling by artificial neural networks, neural-fuzzy and rating curve in Hlilrood watershed

S Mohamadi - Watershed Engineering and Management, 2019 - jwem.areeo.ac.ir
With regard to financial and technical problems normally measured sediment data are
limited in developing countries; therefore a model that uses water discharge data as input …

Performance Comparison of the Neural Networks CANFIS, MLP and Optimized MLP using Genetic Programming for Suspended Sediment Load Simulation (Case …

SM Tajbakhsh, H Memarian… - Journal of Watershed …, 2018 - jwmr.sanru.ac.ir
In this study, the predictive performance of three Artificial Neural Networks (ANNs), ie Co-
Active NeuroFuzzy Inference System (CANFIS), Multi-Layer Perceptron (MLP) and MLP …

بررسی کارایی مدل‌های مبتنی بر هوش محاسباتی در برآورد بار معلق رودخانه‌ها (مطالعه موردی: استان گیلان)

اسدی, فتح‌زاده - نشریه علمی-پژوهشی مرتع و آبخیزداری, 2018‎ - jrwm.ut.ac.ir
آگاهی از میزان رسوب معلق رودخانه‌ها یکی از مسائل اساسی در پروژه‌های آبی است که طراحان تأسیسات
آبی همواره با آن روبرو بوده‌اند. با توجه به صرف هزینه و زمان طولانی جهت اندازه‌گیری بار معلق …

ارزیابی کارایی مدل‌های مختلف برآورد بار معلق به روش منحنی سنجه در حوزۀ آبخیز سفید رود

محمدی, سلاجقه, احمدی, قدوسی, جمال, کیانی راد - نشریه علمی-پژوهشی مرتع و …, 2017‎ - jrwm.ut.ac.ir
رسوب معلق بزرگترین منبع آلودهکنندۀ غیرنقطهای و عامل اصلی تخریب کیفیت آبهای سطحی
است. چون مدلهای هیدرولیکی انتقال رسوب قادر به پیشبینی بار معلق رودخانه نیستند، منحنیهای …