[PDF][PDF] Системи і методи підтримки прийняття рішень
ПІ Бідюк, ОЛ Тимощук, АЄ Коваленко, ЛО Коршевнюк - 2022 - ela.kpi.ua
Системно викладено методику проектування інформаційних систем підтримки
прийняття рішень (СППР), яка ґрунтується на сучасних принципах системного аналізу …
прийняття рішень (СППР), яка ґрунтується на сучасних принципах системного аналізу …
Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
ПІ Бідюк - Системні дослідження та інформаційні технології, 2003 - dspace.nbuv.gov.ua
Розглянуто побудову функцій прогнозування для стаціонарних процесів авторегресії та
авторегресії з ковзним середнім, процесів з детермінованими та стохастичними …
авторегресії з ковзним середнім, процесів з детермінованими та стохастичними …
[PDF][PDF] Ймовірнісно-статистичні методи моделювання і прогнозування
ПІ Бідюк, ОП Гожий - 2014 - dspace.chmnu.edu.ua
У монографії представлено сучасні методи ймовірнісно-статистичного моделювання і
прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів різної природи, яка ґрунтується на …
прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів різної природи, яка ґрунтується на …
Моделювання і прогнозування гетероскедастичних процесів
PI Bidyuk - System research and information technologies, 2004 - journal.iasa.kpi.ua
Розглядається методика побудови математичних моделей гетероскедастичних
процесів і її застосування до опису динаміки часових рядів. Запропоновано спрощений …
процесів і її застосування до опису динаміки часових рядів. Запропоновано спрощений …
[PDF][PDF] Структурный анализ методик построения регрессионных моделей по временным рядам наблюдений
ПИ Бидюк, ТФ Зворыгина - Управляющие системы и машины, 2003 - masters.donntu.ru
В работе выполняется анализ методик построения моделей типа авторегрессии со
скользящим средним (АРСС), АРСС с эндогенными переменными (АРССЭ) или АРСС с …
скользящим средним (АРСС), АРСС с эндогенными переменными (АРССЭ) или АРСС с …
Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам
ПИ Бидюк, ИВ Баклан, ВН Рифа - Системні дослідження та …, 2002 - dspace.nbuv.gov.ua
Описывается модифицированный подход к построению математических моделей
разнообразных процессов. Сформулированы понятия структуры модели, которая …
разнообразных процессов. Сформулированы понятия структуры модели, которая …
Прогнозування цін акцій з використанням рекурентної нейронної мережі LSTM
P Bidyuk, Y Huts, V Gavrilenko… - … , навігації та зв'язку …, 2021 - journals.nupp.edu.ua
Анотація Дослідження проведено для ознайомлення зі структурою та принципом
роботи рекурентної нейронної мережі LSTM (Long short-term memory) та аналізу …
роботи рекурентної нейронної мережі LSTM (Long short-term memory) та аналізу …
[PDF][PDF] Аналіз деяких моделей для прогнозування нестаціонарних процесів
ОМ Пугачов - International scientific journal, 2016 - irbis-nbuv.gov.ua
АНАЛІЗ ДЕЯКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕСТАЦІОНАРНИХ ПРОЦЕСІВ Page
1 197 // Международный научный журнал // № 7, 2016 // Экономические науки // УДК …
1 197 // Международный научный журнал // № 7, 2016 // Экономические науки // УДК …
Ймовірнісно-статистичні методи моделювання і прогнозування
ВГ Гуськова, ПІ Бідюк, АС Гасанов - 2022 - enpuir.npu.edu.ua
У виданні подано сучасні методи ймовірнісно-статистичного моделювання і
прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів різної природи, яка ґрунтується на …
прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів різної природи, яка ґрунтується на …
[PDF][PDF] Обґрунтування структури та параметрів комп'ютерної системи житлового комплексу «Бартоломео» з технологіями Інтернету речей
СС Гудаков - 2024 - ir.nmu.org.ua
Міністерство освіти і науки України Національний технічний універси Page 1 Міністерство
освіти і науки України Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» …
освіти і науки України Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» …