[PDF][PDF] LSTM Model-Based SOH Prediction for Lithium-Ion Battery
HN Go, SB Lee, EJ Kim - Journal of Digital Contents Society, 2021 - researchgate.net
Lithium-ion batteries are used in various fields due to their advantages such as high energy
density, high power density, and long lifetime. However, lithium-ion batteries have safety …
density, high power density, and long lifetime. However, lithium-ion batteries have safety …
[HTML][HTML] LSTM 모델기반리튬이온배터리의SOH 예측
고하나， 이솔비， 김의직 - 디지털콘텐츠학회논문지, 2021 - journal.dcs.or.kr
초록 리튬이온 배터리는 높은 에너지 밀도, 높은 출력 밀도, 긴 수명 등의 장점으로 인해 다양한
분야에서 사용되고 있다. 그러나, 리튬이온 배터리는 안전성 문제 및 빈번한 충· 방전으로 인한 …
분야에서 사용되고 있다. 그러나, 리튬이온 배터리는 안전성 문제 및 빈번한 충· 방전으로 인한 …
전기차운행데이터를활용한인공지능기반의배터리분석및평가방법연구
홍승모 - 한국정보전자통신기술학회논문지, 2023 - dbpia.co.kr
최근 탄소배출을 최소화하기 위해 전기자동차의 사용이 증가함에 따라 핵심 부품인 리튬이온
배터리의 상태 및 성능 분석의 중요성이 대두되고 있다. 따라서 배터리의 상태 및 성능에 영향을 …
배터리의 상태 및 성능 분석의 중요성이 대두되고 있다. 따라서 배터리의 상태 및 성능에 영향을 …